O uso da inteligência artificial teve um crescimento exponencial nos últimos anos graças a avanços na forma do “aprendizado de máquina”.
Milhares de corporações em todo o mundo já se beneficiam dessa tecnologia e estão na vanguarda de um conhecimento que promete mudar a forma como vivemos, como trabalhamos e como interagimos com as tecnologias.
Essa evolução incorpora uma necessidade há muito desejada: interagir de forma mais precisa, amigável e natural com uma máquina.
A Inteligência Artificial Generativa representa uma fascinante fronteira da inteligência artificial, onde os sistemas são projetados não apenas para processar informações e tomar decisões, mas também para criar conteúdo original e criativo. Esta forma de IA visa não apenas replicar, mas também ampliar a capacidade humana de gerar ideias e arte.
Em essência, a IA Generativa é uma abordagem da IA que se concentra na capacidade de produzir novos dados que são indistinguíveis dos dados reais. Isso é frequentemente realizado através de redes neurais artificiais, que são treinadas em grandes conjuntos de dados e, em seguida, usadas para gerar novas instâncias de dados que seguem os padrões aprendidos durante o treinamento.
Processo de Aprendizado
Base e definição de estilo de linguagem
Inserção dos dados para aprendizagem
Aprendizado da máquina
Diálogo entre homem e máquina
Um exemplo proeminente de IA Generativa é o campo da GANs (Redes Generativas Adversariais). Neste modelo, duas redes neurais competem entre si: uma rede “geradora”, que cria dados, e uma rede “discriminadora”, que tenta distinguir entre dados reais e dados gerados pela rede geradora. Ao longo do tempo, essas redes competem e melhoram, resultando na produção de dados gerados de alta qualidade que podem variar desde imagens realistas até música e texto.
A IA Generativa tem aplicações em uma variedade de campos. Na arte e na música, por exemplo, os sistemas de IA Generativa podem ser usados para criar composições musicais originais, obras de arte visuais ou até mesmo roteiros de filmes. Na indústria criativa, isso pode ajudar a inspirar novas ideias e explorar territórios criativos anteriormente inexplorados.
Além disso, a IA Generativa tem implicações significativas em campos como design de produto e moda, onde pode ser usada para gerar novos conceitos e designs inovadores. Na medicina e na ciência, os modelos de IAG podem ajudar na geração de moléculas farmacêuticas ou na previsão de estruturas de proteínas.
Em resumo, a Inteligência Artificial Generativa representa uma emocionante fronteira da IA, onde máquinas não apenas imitam, mas também colaboram e inovam com a criatividade humana. À medida que continuamos a explorar e desenvolver essa tecnologia, é essencial considerar não apenas o seu potencial criativo, mas também os desafios éticos e sociais que ela apresenta.
Closed Customization
Sistema de aprendizado com coleta de dados em ambiente fechado
Consultor IA Generativa – Um sistema fechado que garante a confiabilidade das informações em tempo real.
Diferentemente dos aplicativos de inteligência artificial disponíveis no mercado que utilizam “dados abertos” (disponíveis na internet) para gerar a inteligência responsiva, o aplicativo Talk Flow trabalha com informações técnicas fornecidas em “ambiente fechado”.
Neste sistema, todo o aprendizado de máquina acontece com conteúdos técnicos precisos, selecionados ou elaborados sobre determinado tema ou área de negócio, o que confere um padrão de excelência nas respostas.